University of Missouri의 Tony Han 교수와 학생들이 비디오 내의 오브젝트, 즉, 사물이나 사람 등을 검출해 내는 알고리즘을 연구 중이라고 합니다. 이번 가을에 PASCAL grand challenge in object detection(이런 대회가 있었나???)에 참가하여, 20개 카테고에 대해 전세계 연구자들과 경합을 했는데, 화분 나무 및 의자는 1등을, 사람, 차, 말, 자전거는 2등을 차지했다는군요.
하지만, 경합을 가리는 수준이 이 정도라면 인식률을 논한다는 것이 아직은 별 의미가 없을 수도 있겠네요. Han 교수가 스스로 말하고 있듯이, "완벽하게 하기는 매우 어려운(very difficult to perfect)" 모양입니다.
하지만, 이 연구의 주된 목적이 감시 카메라 등 실시간 영상을 처리하는데 중점을 두고 있으므로, 보다 많은 컴퓨팅 시간이 들어가도 무방한 분야에 대해서는 더 높은 인식률을 보일 수도 있겠습니다. 예를 들면, 녹화된 비디오를 분석하는데 사용한다면 말이죠.

[게몽]

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